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SUPERVISED LEARNING: THE 4 STEPS - ML#2
Pour résoudre un problème d'apprentissage supervisé (Supervised Learning), il faut passer par les 4 étapes suivantes: 1. importer un Dataset (x, y) qui contient une target variable y ainsi qu'une ou plusieurs feature variables x. 2. Développer un modèle avec des paramètres aléatoires. C'est comme développer une fonction mathématique ...
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